本书共8章。第1章介绍数字图像的基本概念、基本的图像处理系统，以及数字图像处理技术的应用与发展等。第2章介绍Python语言在图像处理算法开发中的应用，概述Python开发环境配置、Python基本语法等。第3-8章介绍图像的像素运算与几何变换、图像的空间域处理、图像的频率域处理、图像复原、图像分割及形态学图像处理等理

人眼是视觉体验的最终判据，人眼视觉特性的感知计算是跨越视觉模型与视觉体验间鸿沟，提升多媒体信号处理系统服务质量和感知质量的关键所在。由于视觉信号采集，压缩，传输和显示的各个阶段中引入的质量下降，图像质量评价在视觉通信系统中起着至关重要的作用。图像质量评价分为主观评价和客观评价，其中客观图像质量评价由于其效率高且易于部署

"本书结合作者多年的教学经验和科研实践编写而成，在全面介绍数字图像分析中常用理论的基础上，着重介绍了图像运算、图像增强、图像复原、图像变换、图像分割、图像压缩编码、图像的目标表达及特征表示、彩色图像处理的技术、应用和经典案例分析。本书每个章节都包含思考与练习，其中应用案例大多来自生活实践，实验要求包括基础要求和提高题，

本书主要讲解了数字图像处理基础、图像分割、图像处理中的正交变换、图像增强、图像复原、图像编码与压缩、数字图像处理应用实例等内容。全书在系统介绍数字图像处理所涉及的数学基础、基本算法、各种典型方法和实用的处理技术的基础上，还列举大量实践案例，并拓展介绍了国内外相关的最新研究动态、研究成果及其应用，帮助学生掌握利用计算机进

"彩色图像处理的应用非常广泛，但目前大多数处理方法都基于灰度图像处理技术，这种处理方法没有充分利用彩色图像的特性，从而导致彩色图像处理性能下降。本书介绍彩色图像处理的基本理论方法和一些比较新的研究成果，兼顾学科的基础性、学术性和实用性，主要内容包括颜色空间表示、彩色图像处理基础、彩色图像增强、彩色图像滤波与去噪、彩色图

本书主要介绍数字图像处理的基本内容及相应的MATLAB程序实现。主要内容包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像变换、图像的形态学操作、图像增强、图像去噪、图像分割等。在内容组织上注重理论与实践的相辅相成，一方面通过对理论内容进行简明扼要的介绍，使读者能够顺利进入实践环节；另一方面通过实践操作使读者进一步理解并掌握相关

《数字图像处理（第5版）》全面地介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。全书共14章，包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述、视频图像处理基础，内容覆盖

本书属于神经网络与图像分割领域的专业学术著作，由神经网络基础、神经网络编程基础、卷积神经网络结构研究、图像的表示与特征提取研究、卷积神经网络在图像分割中的应用研究、图像分割模型结构与函数优化、图像分割模型训练策略与融合优化以及卷积神经网络图像分割模型的具体应用等多个部分组成。全书以卷积神经网络和图像分割技术为研究对象，

本教材就是针对地方高校学生编写，培养学生适应当今科技发展，同时利于地方高校学生更好地掌握该技术方面知识，编写针对地方高校数字图像处理相关教材。人工智能技术的快速发展，要求信息与通信工程、计算机科学与技术等相关学科学生对数字图像处理知识的掌握，围绕地方高校人才培养目标和办学特点，有针对性地进行教材建设，更适合地方高校学生

本书以“激发学习兴趣、强化学习效果、突出实际应用及工程实践”为导向，在突出实践的特色基础上，兼有深入浅出、浅显明了的优点，主要对象为应用型本科院校相关专业师生。作者经过多年的诸多探索，对全书进行了内容的梳理编排和精品案例的遴选工作： 1.内容梳理编排 并没有沿袭传统教材“面面俱到”的编排方式，而是更强调从实际应用切入，