本书全面系统地阐述了汽车试验的各个方面，包括试验的基本理论、测试技术、汽车性能试验及试验数据处理。书中汇集了同济大学汽车实验室数十年的试验项目案例，并结合我国汽车行业发展实际状况和当代汽车试验技术，旨在深入阐述试验的基本理论知识、技术方法以及实践能力，帮助读者对汽车试验技术建立一个全面的理解和认知。

本书以高素质技能型人才培养为目标，以职业技能等级证书项目为依据，融合中高职一体化改革发展思路，按任务引领式教学编排课程内容。本书主要内容包括认识和拆装汽车传动系统、认识和拆装汽车行驶系统、认识和拆装汽车转向系统、认识和拆装汽车制动系统四个模块，共计18个任务，即离合器的认识与拆装、手动变速器的认识与拆装、自动变速器的认

"本书围绕车辆油气悬挂系统展开，系统讲解其计算方法。在现代高速交通场景下，车辆对运行平稳性要求极高，油气悬挂系统凭借气液混合原理，在提升舒适性、操控性及缓冲路面冲击上作用显著。书中的计算方法经理论推导与实践验证，能为设计适配现代需求的悬挂系统提供精准依据。 此外，本书以丰富结构示例为依托，覆盖不同类型、重量的轮式与履

环境感知是智能驾驶技术的重要组成部分，也是实现智能决策与协同控制的信息基础。本书以智能驾驶汽车复杂场景感知技术为出发点，首先对智能驾驶环境感知技术背景、发展现状及关键挑战进行概述，随后从复杂场景感知的深度学习方法、面向智能驾驶复杂场景感知的目标检测技术、面向智能驾驶复杂场景的多任务感知关键技术、车联网场景下多传感器融合

本书运用博弈论方法描述了最新的类人驾驶技术，涵盖了类人驾驶行为的特征识别和建模，以及在各种复杂交通场景中对自动驾驶汽车进行决策和控制的算法设计等内容。首先对自动驾驶汽车的类人驾驶研究现状进行了概述。接着，提出了类人自动驾驶框架，其中介绍了类人驾驶特征识别和表示。在介绍类人算法设计之前，构建了一些有关决策和控制的系统模型

本书为自动驾驶领域工程技术人员提供人工智能相关基础理论和应用技术等相关知识，并培养将人工智能算法应用于自动驾驶或其他自主系统的能力。本书涵盖的主题有：概述模块，包括人工智能、自动驾驶及两者关系的介绍；感知模块，包括感知技术、环境感知技术、人工智能算法应用；决策模块，包括自动驾驶决策问题和基于人工智能的决策算法；控制模块

本书基于PGSD职业能力分析标准和中高职一体化教学标准，结合“岗、课、赛、证”系统融通要求和中等职业学校学生认知特点，从汽车常见典型电路的连接与检测分析入手，结合职业技能等级证书考核标准，融合中高职一体化改革发展思路，利用理实一体化教学手段，全方位、多维度介绍汽车电工电子技术的基本知识和技能，培养学生爱岗敬业的劳动品质

本书以汽车电子硬件为背景，层层递进引入失效物理场分析，元件选型，应力分析，参数趋势分析，降额设计和最坏情况电路分析等内容。通过这些内容，读者将深入了解如何分析、预测和解决汽车电子系统中的故障和挑战。在每个章节中，还加入了丰富的示例和案例研究，以帮助读者更好地理解和应用所学内容。

面向以汽车为代表的交通领域，本书围绕质子交换膜燃料电池过去的高速发展和未来的应用前景展开了讨论。首先对质子交换膜燃料电池的结构和原理进行了简要介绍，指出其中关键零部件的重要作用。随后对每一类关键零部件的发展现状和未来挑战进行了逐一分析，包括催化剂和催化层、离聚物和质子交换膜、气体扩散层、膜电极以及双极板。本书内容涵盖*

本书从网联协同的角度出发，结合具体应用深入探讨了智能网联汽车的Ｃ－Ｖ２Ｘ网联技术。本书主要内容包括讨论单车智能基本架构并比较优缺点，介绍单车在传感器融合、场景感知与定位、决策与运动规划中的现状与不足，指出智能网联汽车对于解决这些问题的重要意义；介绍网联协同驾驶的基本概念，以及多种安全理论与多源信息融合理论；详细分析智能