《Python 自然语言处理入门》是一本使用 Python 解释在人工智能领域备受关注的自然语言分析方法的入门书，内容涵盖检索技术实体提取关系提取语素分析和评估 / 情感 / 概念分析等自然语言处理中的常用知识，同时对传统技术和引入了 AI 新技术的特点作了对比。全书以一线 AI工程师的实际项目经验为后盾，对自然语言处理的要点进行了归纳总结，并介绍了使用 Python 程序、API、商业服务（IBM Watson）和 OSS（MeCab / Elasticsearch / Word2Vec）等进行自然语言处理的实用方法，在后一章中，还介绍了 BERT 的相关内容，特别适合想学习自然语言处理的理工科学生和人工智能工程师进行参考和学习。
自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向，广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对检索技术实体提取关系提取语素分析和评估/情感/概念分析等自然语言处理中的常用知识，以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。
本书涵盖内容：
从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。
文本数据获取的方法和如何进行语素分析，这是进行文本分析的技术前提。
利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。
利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。
Word2Vec技术及应用。
迁移学习与BERT技术。
本书特点：
1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写，实战经验丰富。
2. 语言通俗易懂，内容循序渐进，简单快速入门。
3. 对IBM Watson API进行了详细解说。
4. 双色印刷，版式精美，阅读体验较好。
赤石雅典
1987年入职IBM日本公司。在东京基础研究所从事数学处理系统方面的研究和开发工作。1993年调到软件工程部，主要负责开源系统的基础设施设计和构建工作。2013年调到智慧城市事业部，2016年8月调到Watson事业部至今。
目前，主要负责Watson Studio / Watson OpenScale等数据科学系列产品的提案及开发工作。因为广泛涉猎各种领域，从IT基础设施、软件开发、编程语言、SQL调试到Watson、机器学习、深度学习等，都积累了不少经验。
金泽工业大学研究生院虎之门校区客座教授和人工智能技术特别讲座讲师，出版有多本机器学习和深度学习相关著作，并在杂志上发表了大量文章。
在本书中，负责第1章～第3章、第4章的一部分、第5章、附录A～附录C的撰写。
江泽美保
Cresco Co., Ltd.
曾担任面向企业的Web门户网站产品开发、大型办公管理的海外迁移项目开发、支付服务的现场工程师等职务，后转型为高科技企业技术销售。2015年开始参与IBM Watson工作，在将Watson引入管理方面积累了很多经验。2019年获得IBM Champion称号。目前担任帮助企业导入人工智能技术的AI顾问/工程师。本书中主要负责第4章的撰写。
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