中国PM2.5污染的空间分布特征——基于空间计量模型的研究
定 价:68 元
- 作者:徐斌
- 出版时间:2020/9/1
- ISBN:9787509606919
- 出 版 社:经济管理出版社
- 中图法分类:X513
- 页码:246页
- 纸张:胶版纸
- 版次:1
- 开本:16K
当前,我国正处于工业化和城市化快速推进阶段。工业化和城市化导致大量煤炭和石油消耗,从而引起PM2.5污染不断加重。PM2.5污染引起的大范围雾霾污染不仅影响正常的交通运输,更对居民身体健康产生严重不利影响,引起了公众广泛的关注。本书使用空间计量模型深入研究中国PM2.5污染的空间分布差异、影响因素及溢出效应。主要内容包括:首先使用非参数可加回归模型调查中国PM2.5污染的主要驱动因素;然后使用地理加权回归模型分析中国PM2.5污染的空间异质性;最后使用空间滞后模型调查各省区PM2.5污染之间的空间关联性。
当前,我国正处于工业化和城市化快速推进阶段。一方面,中国工业长期以粗放式增长为主,具有高投入、高消耗、高污染和低效益的特征。工业化快速推进必将消费大量化石能源(煤炭和石油),而且,中国能源蕴藏具有“富煤少油”的特点,这导致高污染的煤炭成为工业部门能源消费的主要来源。另一方面,快速的城市化不仅导致城市人口快速增加,而且使居民收入增长明显,加上不断加快的生活和工作节奏,越来越多的居民购买和使用机动车。机动车的大量使用必然消费大量化石燃料(柴油和汽油),而且中国燃油氮、硫含量过高。因此,不断扩大的工业规模和机动车的大量使用将消耗大量化石能源(煤炭、柴油和汽油),并排放出大量细颗粒物(PM2.5)。空气中PM2.5浓度持续升高,导致全国大范围区域性重度雾霾现象频繁发生。从京津环渤海经济带到长江三角洲经济带,再到珠三角经济带都频繁爆发雾霾天气。大范围雾霾污染不仅影响正常的交通运输,而且对居民身体健康产生严重不利影响,引起了公众广泛的关注。那么,我国PM2.5污染主要影响因素有哪些?这些影响因素是如何影响PM2.5污染的?不同地区PM2.5污染之间是否存在空间差异性和空间相关性?PM2.5排放是直线增加还是波动变化?这实际上就是如何系统有效地治理PM2.5污染问题,也是本书研究的必要性所在。为此,本书在吸收、借鉴现有相关研究成果的基础上,利用搜集到的我国PM2.5污染及其相关宏观经济变量的数据,使用非参数可加回归模型、地理加权回归模型和空间滞后回归模型围绕我国区域PM2.5污染影响因素、空间分布差异及溢出效应这三方面来展开研究。最后,利用非线性经验模态分解法对我国PM2.5排放增长波动变化进行多尺度分析。以期为各级政府实施准确、有效的PM2.5污染治理提供决策依据,为未来PM2.5污染研究提供一定的参考和借鉴。
徐斌(1975-),男,安徽人,江西财经大学统计学院副教授,博士生导师。201 1年6月毕业于厦门大学经济学院,获统计学专业博士学位。现为全国工业统计学教学研究会理事,厦门大学中国能源政策研究院兼职研究员。研究方向:计量经济学。主要研究领域:能源经济、环境经济、非参数计量方法和非线性计量模型。主持包括国家自然基金面上项目、国家社科基金一般项目、国家统计局科研项目和江西省自然基金项目等课题20余项。现为40多个国内外学术期刊的审稿专家。在国内外主流学术期刊《经济研究》、Energy Economics、Applied Energy、Energy、Renewable and Sustainable Energy Reviews、Energy Policy和国际重要学术会议发表论文70余篇,其中ESI高被引论文9篇,SCI和SSCI收录的TOP期刊论文22篇。
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 国内外研究动态综述
1.3 本书研究思路与方法
1.4 研究总体结构与主要内容
1.5 本书主要创新点
第2章 中国PM2.5污染及其相关社会经济因素现状分析
2.1 PM2.5污染现状
2.2 PM2.5污染相关社会经济因素发展现状
2.3 本章小结
第3章 中国PM2.5污染影响因素研究
3.1 PM2.5污染与其影响因素关系形式检验
3.2 非参数回归模型理论概述
3.3 基于非参数可加回归模型的中国PM2.5污染影响因素实证分析
3.4 本章小结
第4章 中国区域PM2.5污染空间分布差异研究
4.1 PM2.5污染区域分布描述性统计分析
4.2 PM2.5污染空间异质性检验
4.3 空间计量经济学理论与方法概述
4.4 基于地理加权回归模型的我国PM2.5污染空间分布差异实证分析
4.5 本章小结
第5章 中国PM2.5污染空间溢出效应研究
5.1 PM2.5污染空间相关性检验
5.2 模型构建和变量数据来源
5.3 模型选择
5.4 空间滞后回归模型理论概述
5.5 基于空间滞后回归模型的中国PM2.5污染空间溢出效应实证分析
5.6 本章小结
第6章 中国PM2.5排放增长波动变化多尺度分析
6.1 PM2.5排放增长波动变化形式检验
6.2 经验模态分解法理论概述
6.3 基于经验模态分解法的中国PM2.5排放增长波动变化多尺度分析
6.4 本章小结
第7章 PM2.5污染防治对策与建议
7.1 基于不同发展阶段视角的PM2.5污染防治对策与建议
7.2 基于区域差异视角的PM2.5污染防治对策与建议
7.3 基于空间关联视角的PM2.5污染防治对策与建议
7.4 基于长、中、短周期视角的PM2.5污染防治对策与建议
7.5 本章小结
第8章 本书总结与研究展望
8.1 本书总结
8.2 研究展望
参考文献