数据新闻案例教程（附电子课件）/中国新锐传播学者系列教材_陈积银，赵洋，张收鹏编_9787560583655

　　数据新闻，又叫数据驱动新闻，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。
　　《数据新闻案例教程/中国新锐传播学者系列教材》旨在分析在大数据的技术背景下产生的数据新闻各个方面的内容。该书作者长期从事数据新闻研究，该书也从程序上详细说明了数据新闻的生产流程。

　　2018年6月29日至30日，由西安交通大学新闻与新媒体学院主办，清华大学新闻与传播学院、香港浸会大学传理学院、北京师范大学新闻传播学院、华南理工大学新闻传播学院、上海大学上海电影学院、湖北大学新闻传播学院、西北师范大学传媒学院联合主办，沃民高新科技（北京）股份有限公司、北京捷泰天域信息技术有限公司、西安交通大学出版社等协办的第三届中国数据新闻大赛暨数据新闻教育高峰论坛即将在西安交通大学举办。
　　为引领全国新闻业界和学界就国内外媒体前沿话题进行交流和探讨，推动中国高校新闻传播教育和业界新闻业态的数字化转型，首届中国数据新闻大赛暨数据新闻教育研讨会和第二届中国数据新闻大赛暨腾飞新丝路传媒高端论坛分别于2015年6月在西北师范大学和2016年5月在北京师范大学举办，大赛获得了国内外的广泛好评。在前两届数据新闻大赛圆满落幕的基础上，今年的第三届中国数据新闻大赛暨数据新闻教育论坛在国内学界、业界的影响力明显得到了提高。本次大赛吸引了300多个团队、1500多人参与报名，参赛队伍包括高校队伍和业界队伍。其中高校队伍占据主要部分，覆盖西北、华北、华南、华中、西南等各个地区，又以华东、华南地区分布最为集中；此外，香港地区也有高校参与进来，如香港浸会大学、香港中文大学和香港城市大学；除了在国内高校方面引起了广泛关注之外，本届数据新闻大赛也得到了业界的多方支持，大赛自开办的消息发出以来，吸引了人民网舆情数据中心、北京电视台、澎湃新闻、第一财经、深圳晚报、川报集群MORE大数据工作室等机构的积极参与，沃民高新科技（北京）和北京捷泰天域两家公司更是对本次大赛鼎力相助，为参赛选手提供了强大的数据平台支持。
　　第三届中国数据新闻大赛组委会秘书长、西安交通大学新闻与新媒体学院陈积银教授表示：媒介融合背景下，数据新闻将会成为未来新闻生产的主要模式之一，举办数据新闻大赛对我国传统媒体向新媒体转型具有重大的意义。这样的比赛有利于提高学生们的专业素养，同时也培养了学生的组织能力，开阔了视野。
　　第三届中国数据新闻大赛暨数据新闻教育高峰论坛沿袭前两届的惯例，在对来自全国各地参赛者的数据新闻作品进行评优、奖励，鼓励推进数据新闻实践发展的同时，也趁此良机开展论坛，将来自国内外学界、业界的专家学者聚集一堂，围绕数据新闻现状与国际前沿研究、现代科学技术下的数据新闻制作研究、数据新闻教学体系研究、数据新闻中外业界的研究与实践等，展开研讨与交流，以期更好地推动数据新闻教育事业的进一步研究发展，克服数据新闻教育发展面临的种种困难和挑战。
　　一、数据新闻现状与前沿研究
　　2013年被称为大数据元年，近几年大数据的热度不断上升。特别是2016年以来，各种大数据新闻的尝试、培训、研讨会遍地开花，显示出蓬勃繁荣之态。对于数据新闻的现状，清华大学财经新闻项目联合主任RickDunham教授结合自己在华盛顿从业30年的经验谈到，现在比以往拥有更多获取数据的可能，数据新闻发展的好时代已经来临。数据新闻是一种讲故事的新形式：“数据工具围绕故事，这才是作为记者应该做的。这些工具不过是帮助讲述故事的一种辅助形式而已。”《华盛顿邮报》多媒体主编PamTobey女士结合优秀案例介绍了数据新闻制作中的各种交互技术。她特别强调，在设计信息图的时候，必须分析、理解数据，不能忘记精确性和准确性。总之，要为了内容而呈现信息图。中国传媒经济与管理学会常务副会长吴信训教授表示，随着科学技术的发展，数据在今天的价值越来越凸显，数据新闻事业的发展也将推动传统媒体转向新兴媒体的融合转型。当前的中国数据新闻发展，需要高瞻远瞩，更要脚踏实地。《新闻记者》杂志主编刘鹏博士批判地思考数据新闻发展过程中出现的某些问题，包括概念范畴不确定、形式重于内容、新闻意识不强、过度迷信大数据等。他提出，数据新闻应该归属深度报道、调查性报道，它是此类报道中的辅助手段。在注意可视化陷阱的同时，媒体的核心能力仍在于挖掘真相。
　　二、学科交叉中的数据新闻制作研究
　　在互联网云技术等现代科学技术的影响下，数据新闻的制作与研究登上了一个更新的台阶，也引发了学者从不同学科领域的思考。西北师范大学陈旺虎副教授对云计算技术与大数据新闻之间的关系进行了分析，提出互联网时代，理想支撑技术——云计算——给数据新闻带来了前所未有的机遇：社区云让任何人都可能成为新闻记者。此外，还应注重新闻媒体的职能，强调数据新闻发展要进行学科交叉。西北师范大学马慧芳副教授则着重探讨大数据新闻中的文本挖掘技术，分析了文本挖掘的主要处理过程、挑战、分析技术以及新闻事件挖掘的研究现状，并强调“众人拾柴火焰高——众筹新闻”的重要性。

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